大数据的存储和分析是一种有效的工具，作为软件开发者而言，关注的只是软件的实现以及维护，但是仔细的想一想，大数据难道只是为了来赚钱么？

即便是，我没有环境研究，或者是地质研究，以及疾病研究的经历，我也认为这些研究所从事的方法，其中之一一定涉及到大量的数据的存储和分析，特别是建模和分析，这样的数据监测和分析在很多国家和地区，不同的组织和地方都有进行，有些是为了检测某种生态物种的变化，或者是地质反应，以及疾病爆发的研究，建立模型的一个目的就是能够预测未来的发展，以及采取相应的措施来应对危机，对于今天互联网普遍应用的年代而言，众包模式的研究比比皆是，分享数据，以期待更多的人从互联网上提供更好的建模和分析工作，实际上对于普遍存在危机是有帮助的，虽然每一种模型都或多或少存在误差，从而是的措施不能够得力，但是这种努力对于我们而言是必要的。

从软件开发者的角度来看，大多数的对于数据存储和分析的应用，在国内，听到的看到的，都是涉及商业的应用和开发，它们实质解决的问题是创造财富，而不是为了提供对于一些普遍存在的生存问题的解决方案，对于环境生态，地质，以及疾病等问题的实际关注，监测和控制。

软件的开发者太过于险隘的认知自己的世界，而更多的是官方态度的冷漠，导致这些更需要大数据分析和研究的领域没有有力的资金支持，这些领域的本身是科学家和研究者的世界，而科学家和研究者的培养需要大量的资金的投入，以及持续的项目的支持，而且对于这些领域的认知和研究的意义，超过了对于商业利益的追求，是利于民生的，但是却被极大的忽略了。

我们早知道听天由命是没有办法避免的，但是从某种程度上讲，自然界所显示的数据表象，本身就是给我们的暗示和帮助，而对此数据的分析和研究，是把握这种帮助的极好机会，软件开发者每年都可以了解到很多新的语言工具的出现，不管是R还是Python等等，原质上，都是基于科学研究而出现的，经济学家本质上就是数学家，而我所知道的大多数的科学领域都是和数据相关的，开发一个软件或者维护一个软件，可能是一种工作，但是，更多的意义是，如果我们能够应用数学的知识以及这些工具，如果官方能够开放很多长期监测到的关乎生态，以及疾病等等与我们生存利益相关的数据，借用众包的模式，我们就能够建立一些基础的分析，或许能够得到一些更好的结果。

这些事情对于某些国家和地区而言，很平常，特别是越富有的国家越重视这方面的研究，我觉得，在我们的意义中，难道大数据只是为了赚钱的么？百度也好，阿里也好，谷歌也好，我们也许需要更好的工具，但是更需要更多的人有兴趣去关注更普遍的问题的分析和建模。